【数字经济应用场景-案例说|产业互联网系列（十八）】中融国际信托公司：平台促进各方数据安全合规流通
发布日期：2021-09-09 来源：北京软件和信息服务业协会
北京产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命，也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此，北京软件和信息服务业协会在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列，旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面，唤起人们对数字经济，特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。
本期案例中，中融国际信托有限公司通过隐私保护计算平台建设来解决数据孤岛以及数据流通障碍的问题。该平台通过采用安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术，助力多方数据在不可见、不泄露详细信息的情况下实现快速高效地联通，解决了企业内外数据流通安全和隐私保护的难题，从而助力和推动机构间的数据合作与共享，实现对线下信息的线上联通与资源整合。
产业互联网类型：金融互联网
案例提供单位：北京瑞莱智慧科技有限公司
中融国际信托有限公司是国内领先的综合金融服务提供者，秉承与优秀企业共同成长的投资理念，依托专业的资产管理和投资研发团队，为企业提供个性化投融资解决方案。
转型诉求
在服务客户过程中，中融国际信托公司面临一些挑战：
一是要解决跨企业数据融合过程中客户信息使用的合规性问题。因参与计算的客户原始数据既没有出己方范围且在使用中各方均不可见，因此不需要客户授权就可以使用客户数据进行联合建模或多方统计计算等。
二是避免在跨企业数据共享过程中金融数据泄露对客户可能产生的法律、声誉风险以及实体及数据资源流失问题，参与数据融合的任何其它方都不会得到参与计算的原始数据，只能获得计算结果。
三是通过跨企业的数据融合与共享，提高对客户深度洞察能力并创新数字化业务场景，全面提升客户体验、产品创新与风控能力。
为此，中融国际信托公司决定采用北京瑞莱智慧科技有限公司提供的隐私保护计算平台来应对这些挑战。
创新应用场景
隐私保护计算平台是世界领先的编译器平台，客户可以直接复用企业现有积累的数据开发团队和经验，实现算法和应用的一脉相承，机器学习生态与隐私保护机器学习生态相统一；在应用上，原有数据开发人员可随用随调，平台提供上万种算子，同时支持jupyter等经典使用形式。
隐私保护计算平台性能卓越，能实现高效安全迭代。能实现QPS支持20万以上、隐私求交万次50毫秒、联合统计万次千维1.6秒、联合建模50万样本分钟级迭代等，结合编译器自动优化计算路径与加密最优计算速度，造就方案中产品的卓越性能。
隐私保护计算平台抗恶意攻击：支持半诚实对手和恶意对手模型，实现多维度、多层次的安全防护，支持对恶意对手攻击的识别检测。
隐私保护计算平台通过在中融国际信托公司与业务合作方分别部署隐私计算保护节点，提供给中融国际信托公司数据生态、系统平台和业务建模三方面核心能力，结合瑞莱丰富的隐私计算应用项目实施经验，为客户提供上述全体系全周期服务支持。
通过上述业务实现流程，可自动实现全场景AI建模开发模式，快速解决中融国际信托公司在信托领域相关的智能营销和智能风控等领域的隐私保护前提下的联合数据开发应用。
产业赋能价值
中融国际信托公司运用第三代人工智能技术促进同业间、跨行业、个人到机构等的数据安全、合规、合法流通，保证在数据不出库、无中间方作为协调者的情况下，完成多方参与的安全计算并获得可投入生产的算法或者模型。能打破数据孤岛、全场景覆盖、底层数据安全高效整合。
隐私保护计算平台能够做到数据赋能，提高作业效率。通过促进数据在各机构间的安全流通，发挥第三代人工智能技术的核心算法优势，不仅有利于各机构间联合挖掘数据价值，拓宽数据的使用维度，促进行业间海量、高价值数据的良性互通，还能够带动跨领域的企业及数据合作，智能策略辅助各方市场布局及竞争力提升，催生基于联合建模的新业态和模式，降低技术提升成本和促进新技术发展，对行业、组织、社会都将会产生正向、巨大的影响。
随着大数据的进一步发展，对数据隐私和安全的保护越来越受到重视。欧盟2018年正式施行的法案《通用数据保护条例》表明，对用户数据隐私的保护和安全管理的日趋严格将是世界趋势。隐私保护计算平台正是在这个大趋势下应运而生，是市场的需求也是价值的体现，具有不可估量的市场前景。